Искусственный Интеллект В Бизнесе
Об этом в интервью на портале “Будущее России. Национальные проекты” сообщил первый зампред Сбербанка Александр Ведяхин. “За семь минут при помощи искусственного интеллекта принимается решение по кредиту, и клиент получает реальные деньги. Сейчас по этой технологии мы реализуем 32% оборотных сделок крупного и среднего бизнеса”, – рассказал Александр Ведяхин. Что касается физлиц, как сообщил первый зампред Сбербанка, уже 100% кредитных решений по ним принимается с участием ИИ, а ninety five% из них формируется в автоматическом режиме, без участия человека.
Сегодня в связи с прогрессом технологий искусственного интеллекта все чаще задаются вопросом, возможно ли такое развитие событий в реальности. О вероятности того, что искусственный интеллект в какой-то момент выйдет из-под контроля и решит, что человек ему больше не нужен, говорят и другие исследователи. Впрочем, пока люди используют ограниченный ИИ, который развивается и решает задачи лишь в узкой области и под контролем человека.
Искусственный интеллект начинает активно применяться в сфере здравоохранения. Поскольку в этой области генерируется большое количество клинических данных, ИИ идеально подходит для извлечения аналитической информации из этих данных.
Реальная опасность выхода искусственного интеллекта из-под контроля с возможными печальными последствиями возникнет, когда будет создан общий искусственный интеллект — компьютерное подобие универсального человеческого разума. По оценкам ученых, компьютер сравняется по своим интеллектуальным возможностям с человеком к2040-м годам, после чего начнется стремительное формирование суперинтеллекта. Метафора искусственного интеллекта (ИИ) широко применяется для характеризации технических систем, функциональность которых определяется не столько возможностями управления энергией или механизмами, сколько так называемой силой знаний. Считается, что возможности использования такой силы ограничены объемом доступной памяти, скоростью обмена данными, способностью к обучению и применению полученных знаний. В основе всего того, что является практикой ИИ (машинный перевод, распознавание речи, обработка текстов на естественных языках, компьютерное зрение, автоматизация вождения автомобилей и многое другое) лежит глубинное обучение. Это подмножество машинного обучения, отличающееся использованием моделей нейронных сетей, о которых можно сказать, что они имитируют работу мозга, поэтому их с натяжкой можно отнести к ИИ. Причина в том, что такая модель работает с образами формально, без какого-либо понимания того, что она делает.
Для эффективного использования и извлечения ценной информации из данных требуются инновационные технологии, например искусственный интеллект vylkan24.com.ru. Мы предлагаем вам свои экспертные знания в области искусственного интеллекта, Интернета вещей и пограничных устройств. Конечной целью программы ACE является создание системы искусственного интеллекта для боевых беспилотников, включая беспилотных ведомых, которые будут прикрывать пилотируемые истребители. Роботы, восстающие против людей, — излюбленный сюжет фантастов.
Является ли такая система ИИ и можно ли доверять системам, построенным на основе машинного обучения? Значение ответа на последний вопрос выходит за пределы научных лабораторий. Поэтому заметно обострилось внимание средств массовой информации к явлению, получившему название AI bias. Его можно перевести как «необъективность ИИ» или «пристрастность ИИ». По мнению большинства специалистов, нынешний уровень развития технологий «еще рано называть» «искусственным интеллектом». Пока, речь идет о достигших очень высокого уровня методах машинного обучения, решающих когнитивные задачи с помощью методов математики и статистики. Важнейшим прорывом на сегодняшний день стало создание нейронных сетей, которые существенно расширили возможности разработки и внедрения прикладного программного обеспечения (ПО) за пределы узкоспециализированных исследований.
Тем не менее, ИИ по-прежнему остается на «слабом» уровне , способном эффективно решать «строго прикладные», «шаблонные» задачи, используя имеющиеся у него данные «с минимумом новых неизвестных». За полтора года Сбербанк выдал клиентам крупного и среднего бизнеса кредиты на общую сумму 274 млрд рублей с помощью искусственного интеллекта (ИИ).
Реализация проекта системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР) началась 1 июня 2019 года. А с октября 2020 года инструмент постановки предварительного диагноза внедрен во всех 45 взрослых поликлиниках Москвы. Партнером проекта выступило ПАО «Сбербанк», специалисты которого имеют огромный опыт работы в сфере анализа больших данных и искусственного интеллекта.
При этом он отметил, что на достижение искусственным интеллектом человеческого уровня потребуется несколько десятков лет. Исследования в сфере ИИ ведутся путем изучения умственных способностей человека и переложения полученных результатов в поле деятельности компьютеров. Таким образом, искусственный интеллект получает информацию из самых разных источников и дисциплин. Это и информатика, математика, лингвистика, психология, биология, машиностроение. На основе массива данных с помощью технологии машинного обучения компьютеры пытаются имитировать интеллект человека.
